近日，2026年“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙——赋能医疗科研专场活动在江南大学附属医院举行。活动现场集中发布了13项无锡市医学创新成果转化合作项目需求，推动医、研、企、校精准对接，让AI技术更好服务临床、服务科研、服务百姓健康。当前，人工智能正改变医疗健康领域的科研方式和服务模式。在此背景下，技术供给与临床需求、成果转化之间如何精准对接，是摆在面前的现实课题。这场沙龙活动中，来自省市医疗机构、高校院所及科技企业的专家学者齐聚一堂，围绕AI赋能医疗科研的实践路径展开深入交流，着力打通从科研创新到临床转化的关键环节。
在专家授课环节，江苏省中医院副院长江志伟以《AI赋能中西医结合加速康复外科创新发展》为题，分享了人工智能技术在中西医结合加速康复外科领域的创新探索与应用前景，为与会者带来前沿视角。实践经验交流环节，话题从烧伤科研、院校合作延伸到肺移植专病库和心血管疾病研究，人工智能在医疗科研中的落地路径逐渐清晰。江南大学附属医院烧伤外科副主任黄崇根以烧伤科研实践为例，介绍了人工智能在数据整合、影像评估等环节的具体应用。院校合作如何从“握手”走向“联手”？江南大学人工智能与计算机学院副院长钱鹏江结合团队与江大附院的合作实践指出，关键在于围绕临床真实难题开展联合攻关，在具体项目中逐步磨合出协作机制。无锡市人民医院器官移植办副主任李小杉以肺移植专病库建设为例，介绍了科研大数据平台如何实现数据采集、质控与智能管理的闭环，让专病库从“存数据”走向“用数据”。无锡珞迦云脉医疗科技有限公司AI产品总监郑颖展示了多模态AI在心血管疾病研究中的应用，完整呈现了从科研创新到临床转化的链条。华为医疗军团解决方案架构师余剑波从技术方案角度分享了AI辅助医疗科研的实践案例，为医疗机构选型与部署提供了参考。
活动现场发布了无锡市医学创新成果转化合作项目需求（2026年），覆盖高端医疗器械、人工智能辅助诊断、中医药智能化、心理健康信息化、儿童康复等方向。包括市人民医院“新型心房颤动纳秒脉冲消融体系”、市第二人民医院“聚合钳式心包穿刺装置”、江南大学附属医院“结直肠癌智能化早筛模型构建与辅助决策”、市中医医院“龙砂一号”智能机器人辅助诊疗系统V2.0、市妇幼保健院宫颈癌筛查智能诊断与报告解读系统等共13项。
此次活动既是一次产学研医的精准对接，也是一次对“AI赋能医疗场景”的务实追问，让技术供给端匹配临床科研端，把AI技术优势转化为医学科研的实实在在成果。市卫生健康委将进一步加强多方协同，打通从科研创新到临床转化的关键环节，为医疗机构、高校院所与企业搭建精准对接的桥梁，推动更多医学创新成果加速落地转化。